Resumen
La Ingeniería Industrial juega actualmente un rol esencial en el monitoreo de procesos que siguen la metodología Six Sigma. Las Cartas de Control Estadístico permiten monitorearlos periódicamente. La velocidad de su respuesta es evaluada mediante la Longitud de Corrida y merece atención especial, juega un papel determinante en la búsqueda de una carta que se ajuste a las características de producción. La elevada dispersión y marcada asimetría de la Longitud de Corrida hacen que la Variabilidad Total (Coeficiente de Variación) no describa adecuadamente la dispersión de aquella longitud. En publicaciones anteriores, los autores propusieron variabilidades laterales acordes a cada estado del proceso. El objetivo del trabajo es evaluar cuantitativamente las ventajas de su uso. El método empleado fue el análisis de la razón variabilidad lateral/variabilidad total en cartas seleccionadas. Los resultados alcanzados evidencian tales ventajas, se hacen más notorias en el uso de muestras y en el interés por los corrimientos grandes en la media del proceso. Se ilustran dos casos donde se destacan las diferencias entre los criterios convencional y no convencional para evaluar la velocidad de respuesta de una carta.Industrial Engineering currently plays an essential role in the processes monitoring that follow the Six Sigma methodology. Statistical Control Charts allow to monitor them periodically. Its response speed is evaluated by the Run Length and deserves special attention, it plays a decisive role in the search for a Control Chart according to the characteristics of production. The high dispersion and strong skewness of the Run Length do that the Total Variability (Coefficient of Variation) does not adequately describe the dispersion of that length. In previous publications, the authors proposed lateral variabilities suitable for each state of the process. The aim of this work is to evaluate quantitatively the advantages of its use. The used method was the analysis of the ratio lateral variability/total variability in selected charts. The results achieved demonstrate such benefits, these are most noticeable in the use of samples and in the interest by the large shifts in the process mean. Two cases are illustrated where one emphasizes the differences between the conventional and unconventional criteria to evaluate the response speed of a Control Chart.