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Everton Castelão Tetila,Paula Martin de Moraes,Michel Constantino,Reginaldo Brito da Costa,Fabio Martins Ayres,Gabriela Oshiro Reynaldo,Neire Aparecida Colman,Flávia Cristina Albuquerque Palhares Machado,Karen Giuliano Soares,Maria Madalena Dib Mereb Greco,Hemerson Pistori
Neste artigo propomos um sistema de visão computacional para classificar áreas permeáveis e impermeáveis de uma região delimitada para estudo compreendendo a Microbacia do Segredo e microbacias adjacentes, localizada no município de Campo Grande/MS, Bras...
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Wagner dos Santos Ramos,Sérgio Ricardo da Silveira Barros,Leticia Helena Medeiros Veloso
O trabalho apresenta uma proposta de indicador para análise do alinhamento empresarial aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS). O referencial teórico está fundamentado na expressão da atual crise social e ambiental como contexto tanto do surgi...
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Vanessa Lucena Empinotti,Samia Nascimento Sulaiman,Paulo Antônio de Almeida Sinisgalli
A partir da análise crítica dos temas de segurança hídrica, risco e serviços ecossistêmicos, o artigo se propõe a apresentar os fundamentos para uma governança ambiental territorial por meio da intersetorialidade, do caráter relacional e da integração es...
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Hugo Kamiya Tsutsui,Vanessa Lucena Empinotti
A possibilidade de um senso comum sobre o que seria a água foi possível graças ao reducionismo promovido pela modernidade em uma forma discreta: H2O. Questionar essa concepção única da água, reproduzida nos estudos de recursos hídricos e sua governança, ...
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Mariana Teixeira, Luís Cavique
Pág. 43 - 54
Machine Learning é um conceito em crescente evolução na sociedade atual. Na última década, os sistemas baseados em ML tornaram-se parte do quotidiano da população e a sua aplicação tem vindo a disseminar-se por diversos setores. Este crescimento é suport...
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