Resumen
Os mapas de produtividade são umas das principais fontes de informação para se avaliar a variabilidade espacial de uma lavoura. Entretanto, durante a coleta de dados para sua elaboração, podem ocorrer erros que prejudicam sua confiabilidade. Desta maneira, o objetivo deste trabalho foi desenvolver uma metodologia para identificar e eliminar erros em mapas de produtividade obtidos por monitores de colheita de milho. Os critérios propostos de identificação de erros foram a velocidade da colhedora e a média e o desvio padrão dos cinco pontos anteriores e posteriores ao ponto avaliado. Os dados obtidos pelo monitor de colheita da área de estudo foram submetidos a três tipos de filtragem: local, GM e local associada com a GM. Para a validação do método, foi analisada a estatística descritiva dos dados nas diferentes condições, coletadas amostras georreferenciadas de colheita, além da comparação com a quantidade real colhida. Nas diferentes validações, o método proposto apresentou capacidade de eliminar grande parte dos valores discrepantes. Desta maneira, é possível concluir que o método proposto é aceitável na identificação e eliminação de erros em mapas de produtividade de milho obtidos por monitores de colheita.