Statistical modelling of the soaking kinetics of corn and soybean cultivars

Lorena Brito Miranda; Bruna Araújo de Moura; Glêndara Aparecida de Souza Martins; Ana Flávia Santos Coelho; Warley Gramacho da Silva

doi:10.4025/actascitechnol.v41i1.41803

Lorena Brito Miranda Universidade Federal do Tocantins http://orcid.org/0000-0002-3119-6179
Bruna Araújo de Moura Universidade Federal do Tocantins http://orcid.org/0000-0002-3016-4650
Glêndara Aparecida de Souza Martins Universidade Federal do Tocantins http://orcid.org/0000-0003-1703-4939
Ana Flávia Santos Coelho Universidade Federal do Tocantins http://orcid.org/0000-0001-6696-0635
Warley Gramacho da Silva Universidade Federal do Tocantins http://orcid.org/0000-0003-3400-5216

DOI: https://doi.org/10.4025/actascitechnol.v41i1.41803

Keywords: Zea mays, Glycine max, water absorption, canned, models adjustments.

Abstract

Consumption of cereals and legumes often requires that seeds are first hydrated to facilitate operations such as canning or cooking in order to decrease cooking time and increase the leaching of materials. This research aimed at evaluating the effect of temperature and time on soaking kinetics of corn and soybean cultivars, and apply different statistical models to describe the process. Hydration experiments were performed in temperatures of 25, 35, 45, 55 and 65ºC. Studies on immersion in water showed that the absorption rate was greater during initial phase of immersion and at higher temperatures. Peleg, Weibull and First-order kinetics models obtained the best fits to the experimental data. Weibull model is the one that best describes the soaking kinetics of corn and soybean in the investigated temperatures.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Lorena Brito Miranda, Universidade Federal do Tocantins

Mestre em Ciência e Tecnologia de alimentos (2015) e Bacharel em Engenharia de Alimentos pela Universidade Federal do Tocantins (2013), onde fui integrante do Programa de Educação Tutorial PET - Engenharia de alimentos (2008-2013) e do Programa Institucional Voluntário de Iniciação Científica - PIVIC (2011-2012).

Bruna Araújo de Moura, Universidade Federal do Tocantins

Possui graduação em Engenharia de Alimentos pela Fundação Universidade Federal do Tocantins (2015). Mestre em Ciência e Tecnologia de Alimentos, na linha de pesquisa de desenvolvimento de novos produtos - Fundação Universidade Federal do Tocantins.

Glêndara Aparecida de Souza Martins, Universidade Federal do Tocantins

Possui graduação em Engenharia de Alimentos pelo Fundação Universidade Federal do Tocantins(2007), graduação em Matemática pelo Centro Universitário Claretiano de Batatais(2014), especialização em Segurança do Trabalho pelo Instituto Tocantinense de Pós-Graduação(2010), mestrado em Ciências dos Alimentos pela Universidade Federal de Lavras(2009), doutorado em Biodiversidade e Biotecnologia pela Universidade Federal do Tocantins(2014) e pós-doutorado pela Agrocampus Ouest(2016). Atualmente é Professor Adjunto I da Universidade Federal do Tocantins, Coordenadora da Universidade Federal do Tocantins, Revisor de periódico da Revista do Instituto Adolfo Lutz (Impresso), Revisor de periódico da Grasas y Aceites e Revisor de periódico da Canadian Journal of Chemical Engineering. Tem experiência na área de Ciência e Tecnologia de Alimentos.

Warley Gramacho da Silva, Universidade Federal do Tocantins

Professor no Curso de Ciência da Computação na Universidade Federal do Tocantins (CCOMP - UFT), com graduação em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO pela Universidade Federal do Tocantins (UFT, 2006), especialização em INFORMÁTICA EM SAÚDE pela Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP, 2010), mestrado em COMPUTAÇÃO pelo Instituto de Computação da Universidade Federal Fluminense (IC - UFF, 2008), doutorado em ENGENHARIA DE SISTEMAS E COMPUTAÇÃO pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (COPPE - UFRJ, 2013), pós-doutorado em COMPUTAÇÃO pelo Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires na França (IRISA, 2016). Tem experiência na área de Ciência da Computação Aplicada, com ênfase em Algoritmos e Otimização.