Redirigiendo al acceso original de articulo en 16 segundos...
ARTÍCULO
TITULO

Avaliação de distribuições de probabilidades no estudo de precipitação pluvial máxima de cidades de Minas Gerais

Thales Rangel Ferreira    
Luiz Alberto Beijo    
Fabrício Goecking Avelar    

Resumen

Neste estudo objetivou-se identificar, dentre as distribuições Generalizada de Valores Extremos (GEV), Gumbel e Log-Normal, qual apresenta as melhores estimativas de precipitação máxima mensal para as cidades mineiras de Juiz de Fora, Machado e São Lourenço, considerando-se os tempos de retorno de 3, 5, 10 e 15 anos. A estimação dos parâmetros das distribuições se deu por meio do método da Máxima Verossimilhança (MV). Foram utilizados dados de precipitação relativos aos anos de 1980 a 2016, obtidos no Banco de Dados Meteorológicos para Ensino e Pesquisa (BDMEP) do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). De modo geral, o teste de aderência de Kolmogorov-Smirnov (K-S) mostrou que as distribuições se ajustaram às séries de máximos. A escolha da distribuição mais adequada para a estimativa de precipitação máxima de cada cidade ocorreu pelo menor erro percentual médio de previsão dos períodos chuvoso e seco. A distribuição GEV se mostrou mais adequada para a análise da precipitação máxima provável dos períodos secos de Machado e para o chuvoso de São Lourenço. A distribuição Gumbel obteve as melhores estimativas para o período seco de São Lourenço e Juiz de Fora, e chuvoso de Machado e Juiz de Fora. Entretanto, ao se verificar a média dos erros médios das cidades analisadas notou-se que, utilizando a distribuição Gumbel, obtiveram-se as estimativas mais precisas de precipitação máxima mensal.

 Artículos similares