Resumen
Este trabalho avalia a usabilidade do perceptron e sua eficiência na previsão de desvios em arquiteturas superescalares, usando dois simuladores. Primeiro, nós simulamos o uso do perceptron na classificação de pontos coloridos sobre o plano Cartesiano. O classificador mostrou que o perceptron poderia ser usado na previsão de desvios pois a ação de classificar é similar a ação de prever. Com base nesta análise prévia, nós também simulamos o uso do perceptron na previsão de desvios usando traços de desvios gerados automaticamente. O previsor apresentou resultados satisfatórios. Em todos os casos, nós concluímos que a simulação é uma boa estratégia para medir o desempenho de previsores de desvios baseados no perceptron, antes de sua implementação em hardware.