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ARTÍCULO
TITULO

Resolução de um modelo de reator de leito fixo não adiabático com dispersão axial utilizando redes neurais artificiais - DOI: 10.4025/actascitechnol.v25i1.2238

Luiz Henry Monken e Silva    
Ivo Neitzel    
Ed Pinheiro Lima    

Resumen

As capacidades de interpolação de redes perceptron multicamada (MLP) foram utilizadas para resolver um sistema de equações diferencias ordinárias que modela um reator não-adiabático com leito fixo e dispersão axial. As metodologias descritas neste artigo seguem as propostas por Lagaris et al. (1998, 2000), estendidas para modelos com condições de contorno mistas e pelo uso do método da penalidade para converter o problema de otimização original de restrito para irrestrito no treinamento das redes MLP. Os resultados são compatíveis com aqueles apresentados em Luize e Biscaia (1991), que foram obtidos com técnicas numéricas já consagradas, como elementos finitos e colocação ortogonal. O método de neuro-interpolação adotado neste artigo é de fácil manuseio se comparado com os métodos clássicos para solução numérica de equações diferenciais, particularmente para sistemas diferenciais não-lineares, e define uma aproximação global, na forma analítica, para a solução de problemas.

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