Resumen
Los productos manufacturados hoy en día poseen varias características de calidad que son importantes para el cliente y cuando no están correlacionadas, se usan varios índices de capacidad, tales como el Cp, Cpk y Cpm para evaluar la habilidad que tiene el proceso de producir productos de calidad. Para el caso contrario, se encontró en la revisión de literatura, índices de capacidad propuestos para medir la capacidad de un proceso cuando las características de calidad están correlacionadas. La mayoría de las propuestas coinciden en que debe definirse una región de especificación que represente lo que el cliente desea y otra región de variación del proceso que muestre el desempeño que tiene el proceso. Adicionalmente, como resultados de la revisión anterior, se observa que los autores difieren en la forma de definir ambas regiones, oportunidad que se aprovecha para presentar una nueva propuesta, mediante la cual se definen de una manera confiable ambas regiones y que al compararlas se obtienen un par de índices de capacidad multivariados CpM y CpkM, que son extensiones de los índices univariados Cp y Cpk. Por último, se utilizan los datos de un proceso, los cuales se pueden modelar por medio de una distribución normal bivariada para calcular los índices de capacidad propuestos en este trabajo, posteriormente se comparan con el valor de otros índices de capacidad similares, propuestos por otros autores, obteniéndose un desempeño por sobre otros índices de la literatura consultada.The manufactured products have several quality characteristics that are important for the customer. When the quality characteristics are not correlated, using several indices, such as Cp, Cpk and Cpm to assess the ability of the process to produce quality products. For the opposite case was found in the literature review, proposed capability indices to measure the ability of a process when the quality characteristics are correlated. Most proposals agree that should define a specification region that represents what the customer wants, and another region of process variation that shows performance having the process. Additionally, as a result of the review, it was observed that different authors differ on how to define both regions, an opportunity that is used to present a new proposal, in which these regions are defined in a reliable manner and are compared, resulting in a pair of multivariate capability indices CpM and CpkM, which are extensions of univariate indexes Cp and Cpk. Finally, data from a process, which can be modeled by means of a bivariate normal distribution are used to calculate the capability indices proposed in this paper, then compared with the value of other similar capability indices, proposed by others authors give a performance over other indices of the literature.