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DESTACADO | CPI Propone - Resumen Ejecutivo

Infraestructura para el desarrollo que queremos 2026-2030

Elaborado por el Consejo de Políticas de Infraestructura (CPI), este documento constituye una hoja de ruta estratégica para orientar la inversión y la gestión de infraestructura en Chile. Presenta propuestas organizadas en siete ejes estratégicos, sin centrarse en proyectos específicos, sino en influir en las decisiones de política pública para promover una infraestructura que conecte territorios, genere oportunidades y eleve la calidad de vida de la población.
ARTÍCULO
TITULO

Elaboración de pronóstico energético a corto plazo para parques eólicos; Elaboration of short-term energy forecast for wind farms

Alfredo E. Roque Rodríguez    
Israel Borrajero Montejo    
Adrián Ferrer Hernández    
Maibys Sierra Lorenzo    

Resumen

Basado en el empleo del modelo numérico del tiempo Weather Research Forecast (WRF), para pronosticar la rapidez del viento enel lugar donde se encuentra ubicado un parque eólico, se muestra una metodología para realizar pronósticos energéticos con 30horas de antelación, teniendo en cuenta la curva de potencia de los aerogeneradores dada por el fabricante y la estimada de acuerdoa la generación real de los mismos. Los anidamientos realizados para efectuar la corrida con el modelo WRF, mostró que losmejores valores de rapidez del viento pronosticados se obtuvieron para el dominio de 1 km de resolución y que los valores dadospor los estadígrafos valor medio, error medio absoluto y correlación de Pearson, indicaron que los pronósticos energéticosobtenidos, son aceptables y que el modelo WRF demostró su habilidad para generar pronósticos de viento con alta resolución ybuena confiabilidad para nuestro país.Based on the use of the numerical model of the Weather Research Forecast (WRF), to predict the wind speed in the place where a windfarm is located, a methodology is presented to make energy forecasts with 30 hours in advance, taking into account The power curve of thewind turbines given by the manufacturer and the estimated according to the actual generation of them. The nests made to perform the runwith the WRF model showed that the best forecasted wind speed values were obtained for the 1 km resolution domain and that the valuesgiven by the statisticians mean value, absolute mean error and Pearson correlation , indicated that the energy forecasts obtained areacceptable and that the WRF model demonstrated its ability to generate wind forecasts with high resolution and good reliability for ourcountry.

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