ARTÍCULO
TITULO

Decision Support System with SMART Method in Regional Manager Selection DOI : 10.24114/cess.v7i1.32170 | Abstract views : 164 times

Muhammad Basri    
Adi Widarma    
Muhammad Dedi Irawan    
Dina Amalia Putri Lubis    
Zakiyah Khalilah Daulay    

Resumen

Dalam suatu perusahaan meskipun bukan merupakan jabatan yang paling tinggi, manajer merupakan salah satu posisi utama bagi karyawan di perusahaan dikarenakan manajer berperan sebagai perantara antara karyawan dan kepentingan perusahaan sehingga proses pemilihannya tidak mungkin dilakukan dengan sembarangan. PT World Innovative Telecommunication (OPPO) adalah salah satu perusahaan elektronik dan komunikasi seluler. Dengan cara ini penulis menginginkan sistem yang bertujuan mempermudah pemilihan dengan metode sederhana dan membutuhkan periode singkat untuk perusahaan. Di perusahaan OPPO tim perusahaan masih melakukan kegiatan penilaian secara manual. Maka akan dilakukan pembuatan sistem dengan strategi metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) yang dapat menangani pemilihan manajer secara efektif dan cepat sangat dibutuhkan dalam proses pemilihan Regional Manager di Perusahaan OPPO. Adapun kriteria dan bobot yang digunakan yaitu C1 = pengalaman kerja (30%), C2 = Aspek Kecerdasan (25%), C3 = Sikap dan Kepribadian (20%), C4 = Pendidikan (15%), C5 = Usia (10%). Disini terdapat 25 Alternatif yang memungkinkan untuk menjadi kandidat untuk pemilihan Regional Manager, sehingga hasil yang didapatkan adalah Ken (Lin Dong Dong) dengan ranking tertinggi yaitu 0,85. Penelitian ini menghasilkan sebuah keputusan dengan metode SMART untuk pemilihan Regional Manager.

 Artículos similares

       
 
Chee-Hoe Loh, Yi-Chung Chen, Chwen-Tzeng Su and Sheng-Hao Lin    
Revista: Applied Sciences

 
Olga Kurasova, Arnoldas Bud?ys and Viktor Medvedev    
As artificial intelligence has evolved, deep learning models have become important in extracting and interpreting complex patterns from raw multidimensional data. These models produce multidimensional embeddings that, while containing a lot of informatio... ver más
Revista: Informatics

 
Marcin Michalak, Jacek Baginski, Andrzej Bialas, Artur Kozlowski and Marek Sikora    
This paper presents a generic component for Analytic Hierarchy Process (AHP)-based decision support in risk management. The component was originally dedicated to railway transportation issues; however, its generality enabled it to extend its functionalit... ver más
Revista: Infrastructures

 
Nosa Aikodon, Sandra Ortega-Martorell and Ivan Olier    
Patients in Intensive Care Units (ICU) face the threat of decompensation, a rapid decline in health associated with a high risk of death. This study focuses on creating and evaluating machine learning (ML) models to predict decompensation risk in ICU pat... ver más
Revista: Algorithms

 
Shweta More, Moad Idrissi, Haitham Mahmoud and A. Taufiq Asyhari    
The rapid proliferation of new technologies such as Internet of Things (IoT), cloud computing, virtualization, and smart devices has led to a massive annual production of over 400 zettabytes of network traffic data. As a result, it is crucial for compani... ver más
Revista: Algorithms