ARTÍCULO
TITULO

Internet of Things Based Monitoring and Control System for Indoor Lettuce Cultivation on Soil Media DOI : 10.24114/cess.v7i2.36303 | Abstract views : 23 times

Caecilia Cantica Gita Mileniae Ahen    
Ikhwan Ruslianto    
Uray Ristian    

Resumen

Budidaya selada perlu memperhatikan kondisi lingkungan agar pertumbuhannya optimal. Melakukan budidaya di ruangan terkontrol bertujuan agar pertumbuhan tanaman selada selalu stabil tanpa perlu mengkhawatirkan faktor alam. Penelitian ini menggunakan NodeMCU ESP32 sebagai pengendali sistem untuk melakukan pemantauan dan pengontrolan budidaya selada berbasis Internet of Things (IoT). Sensor pH air analog digunakan untuk memantau pH air, sensor capacitive soil moisture untuk memantau kelembapan tanah, dan sensor DHT11 untuk memantau suhu dan kelembapan udara. Pengontrolan kondisi ruang budidaya dapat dilakukan menggunakan sistem berdasarkan parameter pH, kelembapan tanah, kelembapan udara, suhu udara, dan intensitas cahaya yang ideal untuk pertumbuhan tanaman selada. Pengguna juga dapat melakukan pengontrolan secara manual. Hasil pengamatan selama 14 hari menunjukkan bahwa tanaman selada yang dibudidayakan berbasis sistem mengalami pertumbuhan yang subur sebesar 60% dan pertumbuhan sedang sebesar 40%. Tanaman selada yang dibudidayakan secara manual hanya mengalami pertumbuhan yang subur sebesar 10%, pertumbuhan sedang sebesar 10%, pertumbuhan kurang sebesar 30% dan sudah tidak mengalami pertumbuhan lagi karena layu atau mati sebesar 50%. Faktor yang memberikan pengaruh signifikan terhadap kesuburan budidaya tanaman selada adalah intensitas cahaya dan kelembapan tanah.

 Artículos similares

       
 
Moon-Il Joo, Dong-Yoon Kang, Min-Soo Kang and Hee-Cheol Kim    
Edge computing can provide core functions such as data collection and analysis without connecting to a centralized server. The convergence of edge computing and IoT devices has enabled medical institutions to collect patient data in real time, improving ... ver más
Revista: Applied Sciences

 
Sorin Zoican, Roxana Zoican, Dan Galatchi and Marius Vochin    
This paper illustrates a general framework in which a neural network application can be easily integrated and proposes a traffic forecasting approach that uses neural networks based on graphs. Neural networks based on graphs have the advantage of capturi... ver más
Revista: Applied Sciences

 
Kexiang Qian, Hongyu Yang, Ruyu Li, Weizhe Chen, Xi Luo and Lihua Yin    
With the rapid growth of IoT devices, the threat of botnets is becoming increasingly worrying. There are more and more intelligent detection solutions for botnets that have been proposed with the development of artificial intelligence. However, due to th... ver más
Revista: Applied Sciences

 
Wei Huang, Kaitao Meng, Wenzhou Sun, Jianxu Shu, Tianhe Xu and Hao Zhang    
Underwater localization is one of the key techniques for positioning, navigation, timing (PNT) services that could be widely applied in disaster warning, underwater rescues and resource exploration. One of the reasons why it is difficult to achieve accur... ver más

 
Jifeng Zhu, Xiaohe Pan, Zheng Peng, Mengzhuo Liu, Jingqian Guo and Jun-Hong Cui    
The establishment of the Underwater Internet of Things (UIoT) and the realization of interconnection between heterogeneous underwater intelligent devices are urgent global challenges. Underwater acoustic networking is the most suitable technology to achi... ver más