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Silvia Auricchio, Francesco Cirotto and Antonio Giannini    
A novel machine learning (ML) approach based on a recurrent neural network (RNN) for event topology identification in high energy physics (HEP) is presented. The vector-boson fusion (VBF) production mechanism arising in proton-to-proton collisions is pre... ver más
Revista: Applied Sciences    Formato: Electrónico

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