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James Simon Flynn, Cinzia Giannetti and Hessel Van Dijk    
In many manufacturing systems, anomaly detection is critical to identifying process errors and ensuring product quality. This paper proposes three semi-supervised solutions to detect anomalies in Direct Current (DC) Nut Runner engine assembly processes. ... ver más
Revista: AI    Formato: Electrónico

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