4 Art�culos

Comparaci�n entre redes neuronales artificiales y regresi�n m�ltiple para la predicci�n de la rugosidad superficial en el torneado en seco

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Yoandrys Morales Tamayo,Yusimit Karina Zamora Hern�ndez,Paco Jeovanni V�squez Carrera,Mario Pa�l Porras V�sconez,Joao L�zaro B�rzaga Quesada,Ringo John L�pez Bustamante

Los m�todos de regresi�n m�ltiple y redes neuronales artificiales son t�cnicas usadas en muchas aplicaciones de la industria. En este trabajo se utilizaron dos m�todos de predicci�n: regresi�n m�ltiple y redes neuronales artificiales (perceptr�n multicap... ver m�s

Revista: Ingenius. Revista de Ciencia y Tecnologͭa Formato: Electr�nico

Tabla de contenido: Vol: 0 Num: 19 Par: 0 A�o: 2018

Desgaste de la herramienta de corte en el torneado en seco del acero AISI 316L

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Yoandrys Morales Tamayo,Yusimit Karina Zamora Hern�ndez,Roberto F�lix Beltr�n Reyna,Kimberly Magaly L�pez Cede�o,Ringo John L�pez Bustamante

El presente estudio experimental se centra en determinar modelos estad�sticos para predecir el desgaste del flanco durante el torneado en seco del acero inoxidable AISI 316L utilizando dos insertos de corte. Los par�metros de corte fueron comparados util... ver m�s

Revista: Ingenius. Revista de Ciencia y Tecnologͭa Formato: Electr�nico

Tabla de contenido: Vol: 0 Num: 17 Par: 0 A�o: 2017

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