Resumen
Após a organização conseguir sanar seus problemas operacionais, surge a necessidade de sistemas para o suporte à tomada de decisão. A área de pesquisa de mineração de dados cresce rapidamente para atender a essas novas necessidades. No entanto, a aplicação de técnicas de mineração de dados pode tornar-se uma tarefa difícil e não confiável se não for seguida uma metodologia completa e sistemática no desenvolvimento de sistemas de descoberta de conhecimento. Este artigo apresenta uma metodologia, denominada MeDesC, que integra UML (Unified Modeling Language) e Linguagem E-LOTOS (Enhancements to Language Of Temporal Ordering Specification). O principal objetivo da utilização da metodologia MeDesC é gerar informações relevantes e confiáveis à tomada de decisão através da aplicação de técnicas de mineração de dados. A metodologia MeDesC foi utilizada no desenvolvimento de um sistema de descoberta de conhecimento, tendo como base de dados informações da pós-graduação Brasileira. O protótipo de um ambiente de descoberta de conhecimento deu suporte à implementação desse sistema